В стремительно развивающемся пространстве Web3 понятие «наблюдаемость» стало ключевой характеристикой инфраструктуры блокчейна. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, валидатором или частным инвестором, вы используете блок-обозреватели для просмотра ончейн-транзакций, отслеживания активов и анализа состояния сети. Создание собственного клона Solana Explorer — это не просто технический вызов, но и один из лучших способов глубоко разобраться в архитектуре Solana.

В этой статье, основанной на актуальной среде разработки 2025 года, мы подробно рассмотрим процесс создания клона Solana Explorer с нуля, чтобы достичь уровня официальных инструментов Solana по визуальному оформлению, производительности и пользовательскому опыту.

1. Зачем создавать клон Solana Explorer?

По мере расширения экосистемы Solana и устойчивого превышения среднего TPS отметки 2 000, инструменты-обозреватели эволюционируют от простых «запросов функций» к глубокому анализу данных. Разработка собственного Solana Explorer дает ряд преимуществ:

• Более гибкое представление ончейн-данных
  Получите больше свободы в дизайне интерфейса и агрегации данных по сравнению с официальным обозревателем.
• Адаптация под конкретные бизнес-задачи
  Например, проекты NFT могут усилить отслеживание минтинга, анализ MEV или визуализировать пути вызова программ.
• Укрепление компетенций вашей команды в Web3
  Начало с архитектуры обозревателя — лучший способ понять работу RPC, блоков, транзакций и моделей аккаунтов.

2. Базовая архитектура: ключевые функции Solana Explorer

Полноценный Solana Explorer должен включать следующие основные компоненты:

1. Подключение к RPC-узлу

В основе обозревателя лежит чтение данных блокчейна, поэтому необходима интеграция с RPC-сервисами Solana, такими как:

• getTransaction
• getBlock
• getAccountInfo
• getSignaturesForAddress
• getProgramAccounts

Популярные решения:

• Официальный RPC Solana
• Helius (высокопроизводительный RPC + вебхуки)
• Triton (специализация на индексировании)
• Самостоятельно размещённые RPC-узлы

2. Индексирование данных (слой индексирования)

Solana — высокопроизводительная сеть, и работа только через RPC может привести к узким местам. Понадобится:

• Бэкенд-база данных (PostgreSQL / ClickHouse)
• Сканер блоков
• Индексирующие программы и данные аккаунтов
• Инкрементальные обновления (отслеживание новых блоков)

3. Бэкенд API-сервис

Создайте унифицированный API-слой для структурированной передачи данных на фронтенд:

• /api/transaction/:signature
• /api/address/:address
• /api/block/:slot
• /api/token/:mint

Популярные фреймворки:

• Node.js + Express
• Rust + Axum
• Go + Gin

4. Фронтенд-интерфейс (Explorer UI)

Главная ценность обозревателя — наглядное представление данных. Рекомендуемый стек технологий:

• Next.js 15 (App Router + React Server Components)
• Tailwind CSS
• Chart.js или Recharts

Основные страницы интерфейса:

• Страница деталей транзакции
• Страница активов адреса
• Список блоков
• Страница информации о токене
• Страница трассировки выполнения программы (опционально)

3. Пошаговая инструкция: создаём клон Solana Explorer

Рассмотрим ключевые этапы, чтобы разработчики могли сразу приступить к практике.

Шаг 1: Инициализация проекта

npx create-next-app solana-explorer-clone

Установите Solana Web3 SDK:

npm install @solana/web3.js

Шаг 2: Подключение к RPC Solana

Пример (запрос высоты последнего блока):

import { Connection, clusterApiUrl } from “@solana/web3.js”;

const connection = new Connection(clusterApiUrl(“mainnet-beta”));

export async function getLatestBlock() {

return await connection.getSlot();

}

Шаг 3: Реализация API-запросов к блокам и транзакциям

Пример бэкенда (Next.js /api/block/[slot]):

import { Connection } from “@solana/web3.js”;

const rpc = new Connection(“https://api.mainnet-beta.solana.com“);

export default async function handler(req, res) {

const { slot } = req.query;

const block = await rpc.getBlock(parseInt(slot));

res.json(block);

}

Шаг 4: Настройка индексатора базы данных (слой индексирования)

Синхронизируйте новые блоки каждую секунду, сохраняя данные блоков, транзакций и аккаунтов в вашей базе.

Возможные подходы:

• Написать сканер блоков (polling)
• Использовать вебхуки (Helius)
• Применить Kafka для обработки очереди блоков

Пример псевдокода:

while True:

latest_block = rpc.get_block(current_slot)

db.insert(latest_block)

current_slot += 1

Шаг 5: Создание интерфейса (React + Next.js)

Пример страницы деталей транзакции:

export default function TransactionPage({ data }) {

return (