在高速發展的 Web3 世界裡，「可觀察性」正逐漸成為基礎設施的核心能力。不論是開發者、驗證者，還是一般投資人，都必須仰賴區塊瀏覽器來檢視鏈上交易、追蹤地址資產，或分析目前網路狀態。因此，打造一個 Solana Explorer 的複製版，不僅是一項技術挑戰，更是深入理解 Solana 底層架構的最佳途徑。

本文將以 2025 年最新開發環境為基礎，完整拆解如何從零開始構建一個 Solana Explorer Clone，並在視覺、效能及使用者體驗上貼近 Solana 官方級工具。

一、為什麼要打造 Solana Explorer Clone？

隨著 Solana 生態持續擴張、平均 TPS 長期突破 2,000 以上，市面上的瀏覽器工具已從「功能查詢」逐漸轉向「數據洞察」。自訂 Solana Explorer 能帶來多項優勢：

• 更靈活的鏈上資料呈現方式
  比官方更自由的 UI 設計與數據整合方式。
• 滿足特定業務需求
  例如 NFT 專案可強化 Mint 追蹤、MEV 分析、程式調用路徑視覺化等。
• 提升團隊 Web3 能力
  從 Explorer 架構切入，是理解 RPC、區塊、交易與帳戶模型的最佳途徑。

二、核心架構：Solana Explorer 必備能力

一個完整的 Solana Explorer 需包含以下核心元件：

1. RPC 節點連線

Explorer 的根本在於讀取區塊鏈資料，因此需與以下 Solana RPC 服務互動：

• getTransaction
• getBlock
• getAccountInfo
• getSignaturesForAddress
• getProgramAccounts

常見方案：

• 官方 Solana RPC
• Helius（高效能 RPC + Webhooks）
• Triton（專注索引）
• 自建 RPC 節點

2. 資料索引層（Indexing Layer）

Solana 屬於高吞吐量鏈，僅依賴 RPC 會遇到瓶頸，因此需要：

• 後端資料庫（PostgreSQL / ClickHouse）
• 區塊掃描器（Block Scanner）
• 索引程式與帳戶資料
• 增量更新（追蹤新區塊）

3. 後端 API 服務

建立統一 API 層，讓前端能快速存取結構化資料：

• /api/transaction/:signature
• /api/address/:address
• /api/block/:slot
• /api/token/:mint

常用框架：

• Node.js + Express
• Rust + Axum
• Go + Gin

4. 前端介面（Explorer UI）

瀏覽器的核心價值在於清楚呈現，推薦技術組合：

• Next.js 15（App Router + React Server Components）
• Tailwind CSS
• Chart.js 或 Recharts

UI 主要頁面：

• 交易詳情頁
• 地址資產頁
• 區塊列表
• Token 資訊頁
• 程式執行 Trace 頁（選用）

三、一步步打造你的 Solana Explorer Clone

以下以「開發者可直接上手」為目標，拆解核心步驟。

步驟 1：初始化專案

npx create-next-app solana-explorer-clone

安裝 Solana Web3 SDK：

npm install @solana/web3.js

步驟 2：連接 Solana RPC

範例（取得最新區塊高度）：

import { Connection, clusterApiUrl } from “@solana/web3.js”;

const connection = new Connection(clusterApiUrl(“mainnet-beta”));

export async function getLatestBlock() {

return await connection.getSlot();

}

步驟 3：建立區塊與交易查詢 API

後端範例（Next.js /api/block/[slot]）：

import { Connection } from “@solana/web3.js”;

const rpc = new Connection(“https://api.mainnet-beta.solana.com“);

export default async function handler(req, res) {

const { slot } = req.query;

const block = await rpc.getBlock(parseInt(slot));

res.json(block);

}

步驟 4：建立資料庫索引器（Indexing Layer）

後台每秒同步新區塊，將 block、transaction、account 存入資料庫。

你可以：

• 撰寫 Block Scanner（輪詢）
• 使用 Webhooks（Helius）
• 用 Kafka 處理區塊佇列

例如偽程式碼：

while True:

latest_block = rpc.get_block(current_slot)

db.insert(latest_block)

current_slot += 1

步驟 5：搭建 UI（React + Next.js）

範例交易詳情頁：

export default function TransactionPage({ data }) {

return (