

NEAR Protocol用戶規模持續強勁成長,根據最新數據,截至2025年,該平台月活躍用戶已超過2,000萬。這項里程碑相較早期數據大幅提升,充分展現協議在區塊鏈產業的滲透力與應用擴張。
最新數據進一步證明NEAR用戶活躍度持續攀升:
| 時間段 | 月活躍用戶 | 市場地位 |
|---|---|---|
| 2024年初 | 700萬 | 成長型L1 |
| 2025年5月 | 4,600萬 | #2 Layer-1 |
| 目前 | 4,420萬 | Top 50(第48位) |
用戶活躍度提升與NEAR重要基礎設施建設同步,尤其在去中心化AI應用領域。目前協議已部署約290個驗證節點,進一步強化平台安全性及去中心化特性。
雖然用戶數據亮眼,NEAR幣價波動仍大,目前報價2.104美元,明顯低於2022年1月創下的歷史高點20.44美元。用戶活躍成長與價格表現分化,顯示高用戶參與度尚未直接帶動幣價持續上揚。
平台聚焦AI能力與可擴展性,推升用戶數量,使NEAR成為區塊鏈領域重要參與者。隨技術持續升級及交易量成長,NEAR Protocol用戶基礎不斷壯大,展現市場影響力,儘管近期價格承壓。
2025年,NEAR Protocol生態系統日活躍用戶已達300萬,顯示平台社群參與度與用戶滲透率明顯提升。其用戶數據已可媲美主流社群平台,日參與度表現出色。
比較NEAR與主流社群平台的日活數據,用戶參與特性更為突出:
| 平台 | 月活躍用戶 | 日活躍用戶 | 日活躍率 |
|---|---|---|---|
| 30.7億 | 20億 | 65% | |
| 20億 | 5,000萬 | 25% | |
| NEAR Protocol | N/A | 300萬 | N/A |
NEAR作為專業區塊鏈平台,這項成績意義重大。協議聚焦開發者友善基礎設施,推動行動端應用發展,有效提升用戶留存與日活。
NEAR社群參與不僅涵蓋交易,還延伸至治理、質押及DApp等多元場景。協議採用分片技術,支援網路線性擴容,確保用戶快速成長下的效能穩定。憑藉技術優勢,NEAR有望以百萬行動節點實現10萬TPS目標,持續提升用戶體驗,推動區塊鏈社群成長。
NEAR Protocol開發者生態活躍度居區塊鏈產業前列,目前程式碼更新頻率排名第21位。GitHub平台有162個核心倉庫,累計提交3,636次,技術研發持續高效,即使市況波動仍能維持強勁動能。技術活躍度讓NEAR在中型區塊鏈專案中穩居核心地位。
開發者活躍數據反映項目基本面實力,並非僅由幣價決定。例如:
| 指標 | NEAR Protocol | 產業參考 |
|---|---|---|
| GitHub提交數 | 3,636 | 中游排名(第21位) |
| 核心倉庫數量 | 162 | 大型程式碼庫 |
| 開發者關注方向 | 用戶/開發者友善 | 核心開發理念 |
2024年8月,專案上線無狀態驗證技術,大幅降低節點資源需求,有助於擴展驗證節點網路規模。此創新與NEAR支持億級日交易量的發展規劃相符,展現持續技術投入的成果。
開發者活躍度與專案長期生命力密不可分。以NEAR為例,儘管幣價年跌幅達51.1%,但程式碼持續提交及架構優化顯示其基本面穩健。技術韌性常成為生態發展與普及的先驅。
2025年,NEAR Protocol總帳戶數已突破1億1,000萬,展現平台在區塊鏈生態的廣泛應用與持續成長。與過去數據相比,成長動能十分明顯:
| 時間段 | 總帳戶數 | 月活躍用戶 |
|---|---|---|
| 2024年 | 4,400萬 | 700萬 |
| 2025年5月 | 1億1,000萬+ | 4,600萬 |
用戶規模擴張使NEAR成為月活躍用戶數第二大的Layer-1公鏈。協議致力於打造AI應用主力鏈,為成長注入強勁動能。NEAR布局全方位AI基礎設施,涵蓋隱私運算、模型訓練、變現、託管、智能代理、Agentic協議及助手等領域。
導入Chain Signatures實現去中心化金鑰管理,以及在TEE中運作的Shade Agents,提升NEAR安全存取鏈下資料的能力。此技術吸引希望自主擁有及變現AI助手的開發者與用戶。生態擴張顯示NEAR已成為全球領先、具高可擴展性及去中心化特性的AI協作機制。
NEAR幣具備良好成長潛力。專家預估2026年有機會漲至2.31美元,市場趨勢與Web3生態擴張將影響其表現。
根據現有市場分析,NEAR短期內漲至100美元的可能性極低。達成此目標需上漲4,700-5,300%,在目前市況下幾乎不可能。
NEAR幣是NEAR Protocol的原生代幣,用於鏈上交易手續費及資料存儲,支援高擴展性、用戶友善的去中心化應用。
NEAR在長期擴展性與安全性方面更具優勢,Solana則以交易速度快及手續費低著稱。兩者各有特色,優劣取決於具體應用需求與場景。











