


2025年10月,加密貨幣衍生品市場出現空前爆發,期貨未平倉合約總額高達600億美元,創下槓桿交易歷史新高。此一數據顯示市場投機氛圍顯著升溫,尤其是在gate等交易平台,交易量與投資人風險偏好同步攀升。
未平倉合約大幅成長直接推升主流加密貨幣的槓桿比例,市場具體對比如下:
| 資產 | 未平倉合約 | 槓桿倍數 | 日交易量 |
|---|---|---|---|
| NEAR | 600億 | 12.7倍 | 598萬 |
| ETH | 573億 | 10.8倍 | 131億 |
| BTC | 397億 | 9.3倍 | 80.2億 |
極高槓桿水準帶來顯著風險。近期因中國關稅政策新變化導致加密市場暴跌,市值於短時間內蒸發190億美元。比特幣在一小時內多頭爆倉37億、空頭爆倉6000萬,凸顯高槓桿市場極易受到衝擊。
市場分析師指出,高槓桿比率預示未來波動性加劇,NEAR等資產過去一個月已下跌37.43%。目前市場極度恐慌指數為23,投資人憂心過度槓桿可能導致市場劇烈調整。
NEAR Protocol近期資金費率顯示投資人在2025年接近時持續謹慎。數據指出,近幾個月波動明顯,NEAR自10月高點3.00美元以上跌至目前1.852美元,30天跌幅達37.43%。
這種謹慎態勢與2025年宏觀經濟預期一致。投資人預期美國聯準會將因經濟放緩多次降息。當前市場環境正反映此不確定性:
| 時間區間 | NEAR價格變化 | 市場情緒指標 |
|---|---|---|
| 24小時 | -4.12% | 極度恐慌(VIX:23) |
| 7天 | -16.8% | 資金費率為負 |
| 30天 | -37.43% | 交易量下降 |
機構調查顯示,2025年固定收益領域呈「謹慎樂觀」,投資人偏好歐洲信貸,但同時警惕衰退或停滯性通膨風險。這態度反映在NEAR資金費率持續為負,交易者加強防範下行風險。
雖然NEAR Protocol具備高擴展性和行動裝置dApp生態基礎,近期價格走勢顯示投資人高度重視風險控管,預期2025年初市場挑戰加劇,美國聯準會也可能多次降息以因應通膨壓力。
2025年11月,NEAR看跌/看漲期權比率飆升,反映市場情緒明顯趨於風險規避。此技術指標對比看跌和看漲期權成交量,目前異常高企,通常預示市場可能進一步走弱。
11月初數據顯示,看跌/看漲比率顯著高於五年均值,投資人對NEAR短線走勢越發悲觀,這與往年同期的季節性樂觀明顯背道而馳。
| 時間區間 | 看跌/看漲比率 | 價格變動 | 市場情緒 |
|---|---|---|---|
| 2025年10月 | 0.89 | -16.8%(7天) | 謹慎 |
| 2025年11月1-5日 | 1.24 | -4.12%(24小時) | 極度恐慌 |
| 歷史均值 | 0.7-0.8 | 不定 | 中性 |
比率超過1.0需特別留意,代表看跌期權交易量超越看漲期權,交易者採取防禦策略。NEAR價格自9月高點3.341美元跌至目前1.852美元,跌幅達44.6%。
gate市場情緒指數亦驗證上述分析,市場自10月的平衡狀態轉為11月「極度恐慌」,指數為23。歷史上,長期看跌/看漲比率居高不下且缺乏基本面利好,往往預示後續價格仍有下行空間。
最新數據顯示,加密市場未平倉合約單日減少26億美元,創下史上第十大降幅。此劇烈縮水正值市場大幅波動期間,NEAR Protocol受衝擊尤深。
2025年10月10日至11日,市場調整引發多資產連鎖爆倉。以下數據說明事件影響:
| 日期 | NEAR價格區間 | 市場變動 | 成交量(NEAR) |
|---|---|---|---|
| 2025年10月10日 | 3.229美元 - 1.569美元 | -17.3% | 8,027,734 |
| 2025年10月11日 | 2.580美元 - 2.185美元 | -3.4% | 5,521,950 |
本輪急跌反映美國聯準會政策與中美貿易緊張的宏觀聯動,爆倉潮凸顯加密市場槓桿、流動性及波動性高度相關。事件過後,NEAR價格自約3美元持續下探至11月初約1.85美元。
如此規模的未平倉合約出清通常代表市場重置,有利於後續新的建倉及市場結構健康發展。歷史經驗顯示,槓桿出清常為新一輪周期啟動的先兆。
有,NEAR幣前景值得期待。專家預測其價格至2033年有望升至71.50美元,2025年底有機會達到9.47美元。未來表現主要取決於Web3應用落地與技術進展。
雖然目標較高,NEAR漲至100美元具有潛力。市場趨勢與應用場景擴展將推動價格上漲。
NEAR幣是NEAR Protocol區塊鏈的原生加密貨幣,專為AI與Web3應用打造,可用於網絡內交易及智能合約執行。
NEAR與Solana各具優勢。NEAR重視擴展性與開發者友好,Solana則以高效能和DeFi生態著稱。實際選擇需視項目需求而定。











