¿Qué es un Directed Acyclic Graph (DAG)?

Directed Acyclic Graph (DAG) es una tecnología innovadora en el sector de las criptomonedas que ha despertado interés como posible alternativa a los sistemas clásicos de registro distribuido. Este artículo analiza en profundidad el concepto de DAG, su funcionamiento y su comparación con otras tecnologías similares a blockchain.

DAG frente a la tecnología tradicional de registro distribuido

DAG es una herramienta de modelado de datos que emplean algunas criptomonedas en lugar de una blockchain convencional. En ocasiones se describe como un posible “disruptor” por las ventajas que puede aportar. La arquitectura DAG utiliza círculos (vértices) para representar las transacciones y líneas (aristas) para mostrar el orden de aprobación. A diferencia de los sistemas tradicionales, DAG no agrupa transacciones en bloques, sino que las construye unas sobre otras, lo que agiliza notablemente la velocidad de las operaciones.

¿En qué se diferencia un DAG de un registro distribuido convencional?

Aunque los DAG y los registros distribuidos tradicionales cumplen funciones similares en el entorno cripto, existen diferencias relevantes. Los DAG no generan bloques como los sistemas convencionales, sino que construyen cada transacción sobre la anterior. Visualmente, los sistemas tradicionales se asemejan a cadenas de bloques, mientras que los DAG se presentan como grafos con círculos y líneas.

¿Cómo funciona la tecnología DAG?

En un sistema DAG, cada transacción (representada como círculo o vértice) se construye sobre las previas. Para ejecutar una transacción, el usuario debe confirmar una transacción anterior pendiente (denominada “tip”). Este proceso genera capas sucesivas de transacciones, permitiendo un crecimiento continuo del sistema. Además, DAG incorpora un mecanismo de prevención del doble gasto revisando la trayectoria completa de la transacción hasta el origen.

¿Para qué sirve DAG?

La tecnología DAG se utiliza principalmente para procesar transacciones de forma más eficiente que los sistemas tradicionales. Sus aplicaciones clave incluyen:

1. Procesamiento rápido de transacciones sin esperas por bloques
2. Operaciones energéticamente eficientes en comparación con la minería tradicional
3. Permitir micropagos con comisiones bajas o inexistentes

¿Qué criptomonedas emplean DAG?

Varias criptomonedas han adoptado la tecnología DAG:

1. IOTA (MIOTA): Reconocida por la rapidez de las transacciones, la escalabilidad y la integridad de los datos
2. Nano: Combina DAG y registro distribuido tradicional para transacciones rápidas y sin comisiones
3. BlockDAG: Ofrece minería eficiente en consumo energético de la criptomoneda BDAG

Ventajas y desventajas de DAG

La tecnología DAG aporta diversas ventajas:

1. Velocidad: Operaciones sin restricciones de tiempo por bloque
2. Comisiones nulas o bajas: Muy útil para microtransacciones
3. Eficiencia energética: Huella de carbono mínima
4. Escalabilidad: Sin periodos largos de espera

No obstante, presenta ciertos retos:

1. Descentralización: Algunos protocolos DAG incluyen elementos centralizados
2. Escasa prueba a gran escala: DAG no está tan extendido como los sistemas clásicos

Conclusión

La tecnología Directed Acyclic Graph (DAG) supone una alternativa interesante a los sistemas de registro distribuido convencionales en el sector de las criptomonedas. Por su potencial para acelerar transacciones, reducir comisiones y mejorar la escalabilidad, DAG ha generado gran expectación. Sin embargo, en 2025 sigue siendo una tecnología relativamente incipiente con limitaciones y posibilidades por explorar. Aunque sus ventajas son prometedoras, DAG afronta desafíos como la centralización y la falta de pruebas a gran escala. A medida que evolucione y aparezcan nuevos usos, la comunidad cripto espera ver si DAG podrá alcanzar todo su potencial y complementar o incluso desafiar la tecnología de registro distribuido tradicional en aplicaciones concretas.

FAQ

¿Qué muestra un DAG?

Un DAG ofrece una representación visual de flujos de trabajo complejos y dependencias en pipelines de datos, facilitando la gestión y orquestación de tareas en procesos ETL y flujos de información.

¿Para qué se utiliza DAG?

DAG se utiliza para visualizar y gestionar flujos de datos, representar tareas y sus dependencias en pipelines, y optimizar la eficiencia de los procesos.

¿Cómo se interpreta un Directed Acyclic Graph?

Identifica los nodos y sigue las flechas para comprender las relaciones sin ciclos. Observa cómo se influyen las variables y utiliza los DAG para identificar posibles factores de confusión.

¿Cuál es la diferencia entre un árbol y un grafo DAG?

Un árbol tiene un único recorrido entre nodos, mientras que un DAG puede presentar múltiples recorridos y puede contener ciclos si es dirigido.