有向非巡回グラフ(DAG)は、従来の分散型台帳システムに代わる技術として暗号資産分野で注目されている革新的なテクノロジーです。本記事では、DAGの概念やその仕組み、他のブロックチェーン関連技術との比較について解説します。
DAGは、従来のブロックチェーンに代わって一部の暗号資産が採用するデータモデルです。その優位性から「ディスラプター」と呼ばれることもあります。DAG構造では、円(頂点)が取引を表し、線(辺)が取引承認の順序を示します。従来型システムでは取引をブロックにまとめて処理しますが、DAGでは取引が積み重ねられる形となり、これにより取引処理速度が大幅に向上します。
DAGと従来型分散型台帳は暗号資産業界で同様の役割を担いますが、構造に大きな違いがあります。DAGはブロックを生成せず、前の取引の上に新たな取引を構築します。従来型システムはブロックの鎖のような構造ですが、DAGは円と線で構成されたグラフのような形状です。
DAGベースのシステムでは、各取引(円や頂点)は過去の取引の上に積み重ねられます。新たな取引を行うには、ユーザーが未承認の「チップ」取引を承認する必要があります。このプロセスによって取引の層が形成され、システムの継続的な拡張が可能になります。また、DAGは最初の取引までのすべての取引経路を検証することで、二重支払いを防止する仕組みも備えています。
DAG技術は従来システムよりも効率的な取引処理を可能にします。主な利用例は以下の通りです。
DAG技術を導入している暗号資産は以下の通りです。
DAG技術の主なメリットは以下の通りです。
一方、課題も存在します。
有向非巡回グラフ(DAG)技術は、暗号資産分野で従来型分散型台帳システムの有力な代替案として期待されています。高速な取引処理、低手数料、高いスケーラビリティといった利点により大きな関心を集めていますが、2025年時点ではまだ新しい技術であり、未解明の課題も存在します。DAGは今後の発展と新たなユースケースの登場により、従来型分散型台帳技術を補完、あるいは一部用途で置き換える可能性があるとして、業界から注目されています。
DAGは、データパイプラインにおける複雑なワークフローや依存関係を可視化し、ETLプロセスやデータワークフローのタスク管理・オーケストレーションに活用されます。
DAGは、データワークフローやパイプライン内のタスクとその依存関係の可視化・管理、プロセス効率の最適化に利用されます。
ノードを確認し、矢印の方向をたどって循環がない関係性を把握します。変数同士の影響を理解し、DAGを用いて潜在的な交絡因子を特定します。
ツリーはノード間に単一の経路しか存在しませんが、DAGは複数の経路があり、場合によってはサイクルを含みます。