有向非巡回グラフ(DAG)はフィンテック分野における革新的な技術であり、従来の分散型台帳技術の代替手段として注目されています。本記事では、DAGの概要、その仕組み、他の分散型技術との違いについて解説します。
DAGは、従来型の分散型台帳の代わりに一部の暗号資産で導入されているデータモデリング技術です。その優位性から「破壊的技術」と呼ばれることもあります。DAGの構造では、ネットワークに追加するアクティビティを示す円(頂点)と、取引承認の順序を表す線(辺)を用いています。従来型と異なり、DAGでは取引をブロックにまとめず、個々の取引が積み重なり、取引速度が大幅に向上します。
DAGベースのシステムでは、各取引(円または頂点)が前の取引の上に構築されます。新たに取引を行う際、ユーザーは未承認の先行取引(「チップ」と呼ばれる)を承認する必要があります。これにより、層状の取引構造が形成されます。さらに、DAGでは最初の取引まで全経路を評価することで二重支払いを防止します。
DAG技術は、従来型より効率的なトランザクション処理に活用されています。取引速度の向上、エネルギー効率の良さ、特にマイクロペイメントへの適用が特徴です。従来型のマイニングを必要とせず、消費電力も非常に少なく、極めて低いまたはゼロの手数料でマイクロペイメントの処理が可能です。
DAG技術を活用している主な暗号資産は次の通りです:
DAG技術の主なメリット:
一方で、以下のデメリットもあります:
有向非巡回グラフ(DAG)技術は、従来の分散型台帳技術に対し、取引速度や手数料、スケーラビリティの面で大きな利点を持つ有力な代替案です。ただし、DAGは発展途上であり、中央集権化などの課題も存在します。2025年時点で、DAGが今後どのように進化し、現状の課題を克服して暗号資産分野で競争力を発揮できるかが注目されます。
有向非巡回グラフ(DAG)は、ノードが一方向のリンクで接続され、巡回(サイクル)が発生しないグラフ構造です。コンピュータサイエンスにおいて、データ処理やパイプラインで活用されています。
DAGはデータワークフローの表現、タスク順序の最適化、データパイプラインの操作順序の定義などに用いられます。複雑なプロセスの可視化や効率化に役立ちます。
DAGは有向非巡回グラフであり、ノードが一方向の辺で接続され、巡回がない構造です。例としては、プロジェクトのワークフローで各タスクが他のタスクに依存しつつ、自己依存しないケースが挙げられます。
DAGはスケーラビリティに優れる一方、ブロックチェーンはより多くの実績があります。用途に応じて最適な選択肢は異なります。