Статья рассматривает комплексный анализ методов прогнозирования цен криптовалют, начиная с истории развития рынка после появления Биткойна в 2009 году. Основное внимание уделяется применению прогнозов для инвестиционного планирования, торговых стратегий и управления рисками через технический и фундаментальный анализ. В работе описаны инновационные подходы, включая искусственный интеллект, машинное обучение, анализ настроений и он-чейн аналитику, которые повышают точность предсказаний. Статья демонстрирует, как эти инструменты трансформируют криптовалютный рынок, привлекая институциональных инвесторов и повышая финансовую грамотность участников. Рассмотрены последние тенденции на платформе Gate и другие методы анализа, позволяющие трейдерам принимать обоснованные решения в условиях высокой волатильности криптовалютного рынка.