Công nghệ Directed Acyclic Graph (DAG): Giải pháp thay thế cho Blockchain

Công nghệ Blockchain đã thay đổi toàn diện ngành tài chính, mang đến nhiều lợi ích vượt trội so với hệ thống ngân hàng truyền thống. Tuy nhiên, fintech không chỉ dừng lại ở Blockchain mà còn phát triển các công nghệ tiên tiến khác. Directed Acyclic Graph (DAG) là một trong những công nghệ đột phá thu hút sự quan tâm nổi bật trong thời gian gần đây. Bài viết này phân tích công nghệ DAG, nguyên lý hoạt động và so sánh với Blockchain.

DAG là gì?

Directed Acyclic Graph (DAG) là công cụ mô hình hóa dữ liệu, được một số đồng tiền mã hóa sử dụng như giải pháp thay thế cho Blockchain. Nếu như Blockchain xâu chuỗi dữ liệu thành các khối liên tiếp, DAG lại định hình dữ liệu theo mạng lưới các nút liên kết bằng cạnh. Nhờ kiến trúc này, DAG xử lý giao dịch hiệu quả và mở rộng tốt hơn.

Không giống Blockchain, DAG không cần tạo hay khai thác khối. Các giao dịch liên kết trực tiếp với nhau, nâng cao tốc độ xử lý. Cấu trúc DAG gồm các đỉnh (hình tròn) đại diện cho hoạt động bổ sung vào mạng, và các cạnh (đường thẳng) thể hiện trình tự xác nhận giao dịch.

Công nghệ DAG vận hành ra sao?

DAG hoạt động dựa trên nguyên lý đơn giản nhưng hiệu quả. Khi thực hiện giao dịch, người dùng phải xác nhận một giao dịch chưa được xác nhận trước đó (gọi là “tip”). Sau khi hoàn tất, giao dịch mới trở thành tip tiếp theo, chờ người dùng khác xác nhận. Quá trình này tạo nên hệ thống giao dịch xếp lớp liên tục mở rộng.

Để ngăn ngừa chi tiêu kép, các nút xác nhận toàn bộ chuỗi giao dịch ngược về giao dịch đầu tiên khi kiểm tra giao dịch cũ. Điều này đảm bảo số dư hợp lệ và tính xác thực của toàn bộ giao dịch. Nếu xây dựng trên đường dẫn không hợp lệ, giao dịch của người dùng vẫn có thể bị loại bỏ dù bản thân giao dịch đó hợp lệ.

DAG được ứng dụng như thế nào?

Công nghệ DAG có các ứng dụng chủ đạo trong lĩnh vực tiền mã hóa:

1. Xử lý giao dịch nhanh: DAG thực hiện giao dịch vượt trội so với Blockchain nhờ loại bỏ khâu tạo và khai thác khối.

2. Tiết kiệm năng lượng: Mô hình DAG tiêu thụ điện năng thấp hơn nhiều so với Blockchain proof-of-work.

3. Thanh toán vi mô: DAG đặc biệt phù hợp xử lý các giao dịch nhỏ với mức phí rất thấp hoặc bằng 0.

4. Khả năng mở rộng: DAG xử lý giao dịch liên tục không bị giới hạn thời gian như Blockchain, giải quyết các vấn đề mở rộng của nhiều mạng lưới blockchain.

Những đồng tiền mã hóa nào áp dụng DAG?

Dù sở hữu nhiều ưu điểm, hiện chỉ một số dự án tiền mã hóa triển khai công nghệ DAG. Một số dự án tiêu biểu gồm:

1. IOTA (MIOTA): Ra mắt năm 2016, IOTA sử dụng hệ DAG mang tên Tangle, nổi bật với tốc độ xử lý giao dịch nhanh, khả năng mở rộng và đảm bảo toàn vẹn dữ liệu.

2. Nano: Dự án kết hợp công nghệ DAG và Blockchain, cung cấp giao dịch tức thì với phí bằng 0.

3. BlockDAG: Dự án ứng dụng DAG, cho phép khai thác tiết kiệm năng lượng thông qua ứng dụng trên di động.

Ưu và nhược điểm của DAG

Mỗi công nghệ đều có điểm mạnh và hạn chế riêng:

Ưu điểm:

• Xử lý giao dịch nhanh
• Phí thấp hoặc bằng 0
• Tiết kiệm năng lượng
• Khả năng mở rộng vượt trội

Nhược điểm:

• Nguy cơ tập trung hóa
• Chưa được kiểm nghiệm thực tiễn ở quy mô lớn
• Chưa phổ biến rộng như Blockchain

Kết luận

Directed Acyclic Graph (DAG) mở ra hướng đi mới cho công nghệ chuỗi khối trong lĩnh vực tiền mã hóa. Nhờ ưu thế tốc độ vượt trội, phí giao dịch thấp và khả năng mở rộng, DAG có thể khắc phục nhiều hạn chế của các hệ Blockchain hiện hữu. Tuy nhiên, DAG vẫn ở giai đoạn phát triển ban đầu, cần giải quyết thêm các vấn đề về phi tập trung và ứng dụng trên quy mô lớn. Khi ngành crypto ngày càng đổi mới, DAG sẽ là công nghệ đáng chú ý, hứa hẹn trở thành giải pháp bổ trợ hoặc thay thế Blockchain trong các trường hợp cụ thể.

FAQ

DAG là viết tắt của gì?

DAG là viết tắt của Directed Acyclic Graph, cấu trúc dữ liệu ứng dụng trong khoa học máy tính và công nghệ blockchain nhằm xử lý, lưu trữ dữ liệu hiệu quả.

DAG trong lập trình là gì?

Directed Acyclic Graph (DAG) là đồ thị gồm các nút liên kết một chiều, không tạo chu trình. DAG ứng dụng trong khoa học máy tính để xây dựng pipeline dữ liệu, minh họa quan hệ giữa các thành phần mà không có vòng lặp.