Đồ thị có hướng không chu trình (DAG) là gì?

Đồ thị có hướng không chu trình (DAG) là công nghệ đột phá trong lĩnh vực fintech, thường được coi là giải pháp thay thế cho các công nghệ sổ cái phân tán truyền thống. Bài viết này trình bày khái niệm DAG, cách thức hoạt động và so sánh với các công nghệ phi tập trung khác.

DAG so với công nghệ sổ cái phân tán truyền thống

DAG là công cụ mô hình hóa dữ liệu được một số loại tiền mã hóa ứng dụng thay cho sổ cái phân tán truyền thống. Công nghệ này đôi khi được xem là “kẻ phá vỡ” tiềm năng nhờ những ưu thế nổi bật. Kiến trúc DAG sử dụng các vòng tròn (đỉnh) đại diện cho hoạt động sẽ thêm vào mạng, còn các đường (cạnh) thể hiện thứ tự phê duyệt giao dịch. Khác với phương pháp truyền thống, DAG không gom các giao dịch thành khối mà xây dựng giao dịch xếp chồng lên nhau, từ đó tăng tốc độ xử lý giao dịch đáng kể.

Công nghệ DAG vận hành như thế nào?

Trong hệ thống dựa trên DAG, mỗi giao dịch (vòng tròn hoặc đỉnh) được xây dựng dựa trên các giao dịch trước đó. Để gửi giao dịch, người dùng phải xác nhận một giao dịch chưa được xác nhận trước (gọi là “tip”). Cấu trúc này tạo thành các lớp giao dịch chồng lên nhau. DAG còn có cơ chế ngăn ngừa chi tiêu kép nhờ kiểm tra toàn bộ đường đi giao dịch ngược về giao dịch đầu tiên.

DAG được ứng dụng để làm gì?

Công nghệ DAG chủ yếu dùng để xử lý giao dịch hiệu quả hơn phương pháp truyền thống. Công nghệ này cung cấp tốc độ giao dịch nhanh, tiết kiệm năng lượng và đặc biệt phù hợp với các khoản thanh toán vi mô. Khác với nhiều công nghệ khác, DAG không cần đào truyền thống, chỉ tiêu thụ một lượng nhỏ năng lượng. Ngoài ra, DAG hỗ trợ xử lý thanh toán vi mô với phí rất thấp hoặc miễn phí.

Những đồng tiền mã hóa nào sử dụng DAG?

Một số đồng tiền mã hóa ứng dụng công nghệ DAG gồm:

1. IOTA (MIOTA): Nổi bật với tốc độ giao dịch nhanh, khả năng mở rộng cao và tính bảo mật.
2. Nano: Kết hợp DAG với công nghệ sổ cái phân tán khác, cung cấp giao dịch nhanh và miễn phí.
3. BlockDAG: Ứng dụng DAG, mang lại giải pháp khai thác tiết kiệm năng lượng qua ứng dụng di động.

Ưu điểm và hạn chế của DAG

Công nghệ DAG mang lại nhiều lợi thế:

• Tốc độ: Không bị giới hạn bởi thời gian tạo khối, giao dịch diễn ra nhanh chóng.
• Phí thấp hoặc miễn phí: Đặc biệt phù hợp cho giao dịch vi mô.
• Tiết kiệm năng lượng: Tiêu thụ điện năng thấp hơn đáng kể so với phương pháp khai thác truyền thống.
• Khả năng mở rộng: Không phải chờ đợi lâu do thời gian tạo khối.

Tuy vậy, DAG vẫn có những hạn chế:

• Vấn đề phi tập trung: Một số giao thức DAG có yếu tố tập trung nhất định.
• Chưa được kiểm chứng quy mô lớn: Công nghệ DAG chưa phổ biến rộng rãi như các giao thức khác.

Kết luận

Công nghệ đồ thị có hướng không chu trình (DAG) là lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các công nghệ sổ cái phân tán truyền thống với ưu điểm về tốc độ, phí giao dịch và khả năng mở rộng. Tuy nhiên, DAG vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và đối mặt với thách thức như vấn đề tập trung hóa. Đến năm 2025, quá trình phát triển của DAG sẽ rất đáng chú ý và liệu công nghệ này có khắc phục được những hạn chế hiện tại để trở thành đối thủ cạnh tranh tiềm năng trong lĩnh vực tiền mã hóa hay không vẫn còn là câu hỏi mở.

Câu hỏi thường gặp

Đồ thị có hướng không chu trình là gì?

Đồ thị có hướng không chu trình (DAG) là cấu trúc đồ thị mà các nút được liên kết bởi các liên kết một chiều và không tạo thành chu trình. DAG thường được sử dụng trong khoa học máy tính để xử lý dữ liệu và xây dựng chuỗi tác vụ.

DAG dùng để làm gì?

DAG được sử dụng để mô hình hóa luồng dữ liệu, tối ưu hóa thứ tự thực hiện nhiệm vụ và xác định trình tự vận hành trong chuỗi xử lý dữ liệu. Công nghệ này giúp trực quan hóa và đơn giản hóa các quy trình phức tạp.

DAG là gì, ví dụ?

DAG là Đồ thị Có hướng Không chu trình, cấu trúc dữ liệu mà các nút được liên kết bởi các cạnh một chiều và không tạo thành chu trình. Ví dụ: Một quy trình công việc dự án mà các nhiệm vụ phụ thuộc lẫn nhau, nhưng không nhiệm vụ nào phụ thuộc chính nó.

DAG có vượt trội hơn blockchain không?

DAG có khả năng mở rộng tốt hơn, còn blockchain lại có lịch sử kiểm chứng thực tiễn rõ ràng hơn. Việc lựa chọn công nghệ phù hợp phụ thuộc vào từng trường hợp sử dụng cụ thể.